Comment vraiment intégrer l'IA au coeur de votre entreprise ?

"Utilisez-vous déjà l'IA dans votre entreprise ?" C'est par ce sondage qu'Alexandre Jeanpetit, Directeur Marketing d'Ideagency, a lancé ce webinar dédié à l'intégration IA. Les résultats sont révélateurs : la majorité des participants utilisent des outils comme ChatGPT, mais peu ont réellement intégré l'IA dans leurs processus.

Accompagné de Gaël Debost, Directeur Innovation et architecte de Morgan (assistant IA développé pour France Travail), les deux experts ont exploré la différence entre utiliser l'IA et l'intégrer stratégiquement. Comment aller au-delà des outils généralistes ? Comment transformer l'IA en véritable levier de croissance ?

Entre retours d'expérience et cas concrets — dont le projet Morgan qui révolutionne l'accompagnement vers l'emploi — ils ont partagé leur vision d'une intégration IA réussie.

L'IA en entreprise en 2025 : entre expérimentation et transformation

En ouverture du webinar, le sondage réalisé auprès des participants révèle une réalité du marché : si la majorité des entreprises utilisent déjà l'IA, peu l'ont véritablement intégrée à leur stratégie. "On constate que beaucoup d'entreprises en sont encore au stade de l'expérimentation", note Alexandre Jeanpetit, Directeur Marketing d'Ideagency.

Les usages actuels : une adoption fragmentée

L'utilisation de l'IA se manifeste principalement à travers des outils généralistes : ChatGPT pour la rédaction de contenus, HubSpot Breeze pour le marketing, ou encore des solutions de transcription pour les réunions. Ces adoptions, bien que prometteuses, restent souvent superficielles et non structurées.

Les attentes des entreprises : entre promesses et réalité

Les entreprises cherchent avant tout à gagner en productivité et à optimiser leurs processus. "La question n'est plus de savoir si l'IA peut nous aider, mais comment l'intégrer efficacement", souligne Gaël Debost. Les dirigeants attendent des résultats concrets : automatisation des tâches répétitives, amélioration de la prise de décision, personnalisation de l'expérience client.

Les freins identifiés : au-delà des idées reçues

Plusieurs obstacles ralentissent encore une adoption plus profonde :

• La crainte de la complexité technique
• Les questions de sécurité et de confidentialité des données
• Le manque de vision stratégique claire
• La difficulté à mesurer le ROI

"Ces freins sont légitimes", reconnaît Gaël Debost, "mais ils ne doivent pas empêcher les entreprises d'avancer. L'important est d'adopter une approche structurée et progressive."

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Utiliser vs Intégrer : une différence fondamentale

La distinction entre utilisation et intégration de l'IA constitue un point central du webinar. Gaël Debost l'explique avec une analogie parlante : "Utiliser ChatGPT, c'est comme avoir une machine à café en libre-service. Pratique, mais généraliste. L'IA intégrée, c'est avoir un service sur-mesure qui connaît vos préférences."

Les limites des outils généralistes

Si ChatGPT et autres outils grand public offrent une première approche de l'IA, leurs limites apparaissent rapidement en contexte professionnel :

• Réponses standardisées ;
• Absence de contexte entreprise ;
• Confidentialité non garantie ;
• Impossibilité de capitaliser sur les échanges.

L'importance des données propriétaires

L'importance des données propriétaires constitue un élément clé de différenciation dans l'intégration IA. "C'est la data qui fait la différence", insiste Gaël Debost. Contrairement aux outils généralistes qui s'appuient sur des données publiques, une IA véritablement intégrée exploite l'ensemble du patrimoine informationnel de l'entreprise.

Cette intégration s'appuie d'abord sur les données structurées de l'ERP : historiques clients, données financières, stocks, commandes... Elle englobe également tous les documents internes : procédures, guides, documentations techniques, qui constituent la mémoire de l'entreprise. L'historique des interactions, qu'il s'agisse des échanges clients ou des communications internes, vient enrichir cette base de connaissances.

Mais la véritable valeur réside dans la capacité à contextualiser ces données. L'IA intégrée comprend les spécificités de l'entreprise : son secteur d'activité, ses processus uniques, sa culture. Cette compréhension fine permet de générer des réponses et des actions parfaitement alignées avec les besoins de l'organisation.

"Quand votre IA s'appuie sur vos propres données, elle devient véritablement vôtre", conclut notre expert. "Elle ne se contente plus de réponses génériques, elle délivre des insights spécifiques à votre contexte."

Le rôle du prompt engineering

L'expertise ne réside pas tant dans l'outil que dans la façon de l'utiliser. "On veut murmurer correctement à l'oreille de l'IA", explique Gaël Debost. Cette approche nécessite une compréhension approfondie des besoins métier et une structuration précise des requêtes.

C'est cette expertise qui permet d'optimiser continuellement les interactions et de personnaliser les réponses, transformant ainsi l'IA en un véritable levier de performance pour l'entreprise.

Le cas Morgan : l'IA au service de l'insertion professionnelle

Pour illustrer concrètement la puissance d'une IA intégrée, Gaël Debost a présenté Morgan, un assistant virtuel intelligent développé pour France Travail. Ce projet démontre comment l'IA peut servir des enjeux sociétaux majeurs tout en répondant à des défis opérationnels concrets.

Contexte et enjeux

France Travail fait face à un volume massif de demandeurs d'emploi, chacun nécessitant un accompagnement personnalisé. Le défi est double : assurer un support 24/7 tout en s'adaptant à des publics très variés, dont des non-francophones. Une problématique qui appelait une solution innovante.

La solution développée

Morgan est un assistant virtuel qui va bien au-delà des chatbots traditionnels. Intégré aux systèmes d'information de France Travail, il personnalise chaque interaction et traite des demandes complexes en plusieurs langues.

"Morgan n'est pas qu'un simple assistant", explique Gaël Debost. "C'est un véritable compagnon qui accompagne chaque utilisateur dans son parcours d'insertion, en s'adaptant à ses besoins spécifiques."

Les résultats et l'impact

L'impact de Morgan se mesure tant au niveau opérationnel que sociétal. Il assure un accompagnement personnalisé 24/7, offrant des réponses instantanées et des suggestions de formation adaptées. Plus qu'une simple optimisation des processus, Morgan contribue à :

• Démocratiser l'accès à l'accompagnement ;
• Réduire les inégalités dans l'accès à l'information ;
• Soutenir les populations vulnérables.

Ce projet, récemment mis en lumière par RCF Saint-Etienne, démontre qu'une IA bien intégrée peut avoir un impact significatif tant sur l'efficacité opérationnelle que sur la mission sociale d'une organisation.

La vision d'un Directeur Marketing : l'IA au quotidien

En fin de webinar, Alexandre Jeanpetit a partagé sa perspective en tant que Directeur Marketing d'Ideagency, illustrant comment l'IA transforme concrètement les pratiques marketing au quotidien.

"Je me sers beaucoup de l'IA dans mes phases de réflexion. C'est vraiment là où je vais venir chercher toute la puissance de l'IA", explique-t-il. Une approche qui révèle comment les professionnels du marketing peuvent tirer parti de ces technologies au-delà des usages conventionnels.

Chez Ideagency, cette transformation s'appuie sur Workbench, une plateforme développée en interne qui agrège différentes technologies IA pour créer des agents spécialisés selon les besoins. Cette approche aide notamment à surmonter le syndrome de la page blanche, à challenger les idées créatives et à accélérer la production de contenus stratégiques.

"Il faut tester les différentes plateformes disponibles pour voir ce qui est intéressant pour vous, voir les IA qui réagissent aussi en fonction de vous", conseille Alexandre, soulignant l'importance d'une approche personnalisée dans l'adoption de ces outils.

Cette vision marketing de l'IA, complémentaire à l'expertise technique de Gaël Debost, illustre parfaitement comment l'intelligence artificielle peut être intégrée à différents niveaux de l'organisation, du technique au stratégique.

Pour conclure et comme le souligne Gaël Debost, "Mettez-vous-y, intéressez-vous à ces sujets-là, parce que clairement, ça va apporter un gros changement dans tout ça." L'enjeu n'est plus de savoir si l'IA peut transformer votre entreprise, mais comment l'intégrer efficacement pour en faire un véritable levier de croissance.

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