Les cinq méthodes d'intégration des données

L'automatisation des flux de données est devenue un défi crucial pour les entreprises. Que ce soit pour maintenir la cohérence des informations entre les différents services, assurer leur qualité ou préserver leur confidentialité, la synchronisation des données est un processus indispensable aux organisations de demain.

Qu'est-ce que l'intégration de données ?

L'intégration de données est le processus de combinaison de données provenant d'une ou plusieurs sources différentes pour fournir une vue unifiée. Elle permet aux entreprises de combiner des données de différentes sources de manière cohérente et utile. 

Cela peut impliquer plusieurs processus tels que la collecte, la fusion de données, la transformation des données pour les rendre compatibles avec d'autres données, le nettoyage des données pour éliminer les erreurs et les incohérences, et enfin, la présentation des données de manière compréhensible et exploitable.

L'intégration de données est essentielle pour de nombreuses entreprises, comme l'analyse de données, la business intelligence, la gestion de la relation client (CRM) et bien d'autres. 

Les différentes méthodes d'intégration de donnée

Il existe plusieurs méthodes pour intégrer les données. Chacune a ses propres avantages et inconvénients, et est plus ou moins adaptée en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise. Voici un aperçu des cinq principales méthodes d’intégration de données.

La migration

La migration de données transfère des données d'un système à un autre, essentielle pour la mise à niveau, l'implémentation de logiciels ou la consolidation. Elle comprend l'extraction, la transformation et le chargement des données. Ce processus complexe nécessite une planification rigoureuse pour éviter les pertes et erreurs. Cruciale pour les entreprises manipulant beaucoup de données, elle assure l'indépendance et la cohérence des données, peu importe l'outil utilisé, et préserve leur intégrité lors de changements d'outils.

La diffusion

La diffusion de données déplace des données d'un système source vers plusieurs cibles, en temps réel ou continu, via une synchronisation unidirectionnelle. Contrairement à la migration, elle traite uniquement les objets récemment modifiés pour une mise à jour rapide.

Les modèles de diffusion, déclenchés par notification ou tâche planifiée, doivent être fiables pour éviter la perte de données critiques, surtout dans les intégrations à faible intervention humaine.

L’agrégation

L'agrégation de données extrait et traite des données de divers systèmes pour une application ou un rapport en temps réel, évitant les migrations quotidiennes. Les développeurs peuvent interroger et fusionner des données à la demande, créant des rapports dans divers formats.

Exemples : tableaux de bord CRM, mises à jour CRM avec données ERP, création d'APIs. Ce modèle assure des données à jour, non répétées, prêtes à être fusionnées pour des rapports. Lors de son utilisation, considérez le recueil, l'étendue, la fusion, le formatage des données et les destinations possibles.

Synchronisation bidirectionnelle

La synchronisation bidirectionnelle est un processus qui permet de fusionner au moins deux ensembles de données provenant d'au moins deux systèmes différents. 
Ces systèmes agissent alors comme un seul système, tout en reconnaissant l'existence de différents ensembles de données. 

Ce type d'intégration est particulièrement utile lorsque différents outils ou systèmes doivent effectuer leurs propres opérations sur un même ensemble de données. Grâce à la synchronisation bidirectionnelle, vous pouvez utiliser les deux systèmes tout en ayant une vue unifiée et en temps réel des données qui circulent entre eux.

Voici quelques avantages de l'utilisation de la synchronisation bidirectionnelle pour les entreprises :

• Optimisation des processus internes ;
• Obtention d'une vue réaliste des données dans les deux systèmes ;
• Réduction des coûts liés à la gestion manuelle des incohérences, des lacunes de données ou de l'impact de ces incohérences sur l'activité de l'entreprise ;
• Possibilité de choisir et de personnaliser une suite d'outils avec les meilleures applications pour atteindre des objectifs organisationnels spécifiques.

L'intégration par synchronisation bidirectionnelle assure à la fois le fonctionnement optimal de chaque système et la préservation de l'intégrité des données dans les deux systèmes synchronisés. Elle offre une flexibilité qui permet d'ajouter ou de supprimer de manière modulaire au moins deux systèmes, spécialisés dans un domaine spécifique, comme le stockage de données. 

La synchronisation bidirectionnelle est particulièrement bénéfique lorsque vous souhaitez obtenir une représentation d'objet complète et uniforme de la réalité. En d'autres termes, elle vous permet de maintenir une vue cohérente et à jour des données, quel que soit le système que vous utilisez.

La corrélation 

La corrélation et la synchronisation bidirectionnelle sont similaires, mais diffèrent en ce que la synchronisation réplique les données entre deux systèmes, tandis que la corrélation associe des enregistrements sans les copier. La synchronisation crée de nouveaux enregistrements si nécessaire, alors que la corrélation synchronise les objets existants dans les deux systèmes. La corrélation est utile pour partager des données communes sans inclure d'informations superflues.

Par exemple, des hôpitaux peuvent corréler les données de patients communs sans partager d'informations avec un hôpital qui n'a pas traité ces patients. Il est essentiel de définir précisément ce que signifie « identique » pour éviter des erreurs graves, comme confondre des patients ayant le même nom mais des traitements différents.

Comment choisir la bonne méthode d'intégration de donnée pour votre entreprise ?

Maintenant que vous connaissez les différentes méthodes d’intégration des données, comment choisir celle qui convient le mieux à votre entreprise ? Voici quelques points à considérer :

• Compréhension de vos besoins : Il est essentiel de comprendre vos besoins en matière de données avant de choisir une méthode d'intégration. Quel type de données devez-vous intégrer ? À quelle fréquence l'intégration doit-elle avoir lieu ? Quelle est la quantité de données à intégrer ? ;
  
• Considération des coûts : Le coût est un facteur important à prendre en compte. Certaines méthodes d'intégration peuvent nécessiter des investissements importants en termes de temps et de ressources ;
• Sécurité des données : La sécurité des données est une préoccupation majeure pour toutes les entreprises. Assurez-vous que la méthode d'intégration que vous choisissez offre des garanties suffisantes en matière de sécurité des données ;
• Test avant mise en œuvre : Avant de mettre en œuvre une méthode d'intégration, il peut être utile de la tester pour voir comment elle fonctionne avec vos données et vos systèmes.

L'intégration des données est un processus essentiel pour toute entreprise qui souhaite tirer le meilleur parti de ses données. Que ce soit par la migration, la diffusion, l'agrégation, la synchronisation bidirectionnelle ou la corrélation, chaque méthode a ses propres avantages et inconvénients. Le choix de la méthode d'intégration la plus adaptée dépend de vos besoins spécifiques, de votre budget et de vos objectifs. 

Il est important de comprendre vos besoins en matière de données, d'évaluer les options disponibles, de prendre en compte les coûts, de garantir la sécurité des données et de tester la méthode avant sa mise en œuvre.